AI真的能改变人类工作？
Gartner预测报告中提到，“到2019年，人工智能平台服务会蚕食市场领先企业总收入的30%”，并且，“到2019年，10%以上在客户服务行业的员工的主要工作是写机器人交互脚本。”(《预测2017：人工智能》完整的报告，可供Gartner客户使用。)
随着技术变得越来越复杂，在未来几年中，有三种适用于任何行业的驱动程序可以投资于AI。他们包括：
员工与机器更好地相互理解。刚入职的新员工不需要再花费时间学习Excel，程序将足够直观，以至于任何人都可以使用。至于终端用户，人工智能可以为程序创建一个定制的用户体验，就像用户真正参与一样。
取消部门分割。如果人工智能网络与应用程序相互连接，他们也将连接终端用户或人。
对于可以自动化的事物进行自动化。自动化是员工最害怕的事情，没有人愿意因为机器人取而代之而丢掉自己的工作。然而，对企业来说，人工智能系统可能会节约难以忽视的巨大成本。
提高理解、沟通、协作的能力以及生产率，如果这个目标开始听起来像作为项目经理的角色应该做到的，你可能会开始质疑你是否会保住自己的工作。让我们解读项目管理AI是如何发挥作用的。
4、什么是项目管理AI？
项目管理AI是一个集成的系统，可以在不需要人工投入的情况下管理项目。利用人工智能的力量，机器人不仅能够将任务自动化，而且可以根据自己的见解，提出流程建议，揭示团队洞察力，甚至做出项目决策。
例如，这些已经存在或在不久的将来存在的技术可以做到：
将正确的资源匹配到正确的角色。借着申请人跟踪系统的成功，HR经理投资更多的技术来进一步改进他们的招聘流程。Ideal，一家基于人工智能的招聘软件公司，他们发现“已经看到采用人工智能招聘软件开展招聘的公司性能提高了20%，每个员工的收入提高了4%，而他们的失误率下降了35%。”现在，想象一下，如果这样的准确度，可以用于项目团队的选择。
自动减少个别空闲时间。无需担心努力水平(LOE)，项目管理AI可以了解每个团队成员输出的节奏，然后依据每个人完成工作的能力分配合适的任务。在本文后面会介绍可以实现这一功能的工具。
为知识管理创造一个生态系统。当一个员工离开公司，她带走了一定量的对自己职位的理解，这是不可转让的。使用项目管理AI来聚合工作场所行为模型，集中员工知识，以提高一致性、工作质量，并防止在发生变化时从头再来。虽然这个功能在很大程度上仍然是理论上的，但它很可能在未来一两年内成为企业级公司可以使用并且负担得起的功能，并在之后迅速普及。
营造一个安全的环境。对于那些工作条件不同的公司，人工智能可以检测到人眼看不见的警告信号，从而影响到工作场所事故发生的可能性。例如，一个建筑项目管理AI可以通过观察设备性能、空气质量和员工面部表情来预测不安全行为或不安全的工作环境，并提醒相应的当事人，预防事故发生。
提供不懈的客观性和警惕性。人类在检查交付物的准确性和质量时可能会感到疲劳，但人工智能系统不会，也不会做出妥协或借口，因为它会为项目付出全部。
当然，目前还没有一个系统集成了所有这些特性，但是，任何行业的项目经理，无疑会受益于这些项目管理AI给工作带来的改变。
5、项目管理软件是否提供人工智能功能？
使用AI的项目管理工具不多，这是一个需要逐渐将机器学习和人工智能应用到其中的产业。
然而，也有一些例外。
在项目管理软件中，聊天机器人是人工智能最普遍的表现。例如，Cisco Spark和Redbooth联手为Api.ai平台创建的一个消息机器人，会问团队成员：“今天发生了什么事？”、“告诉我，我的团队在干什么？”、“还有什么紧急的事情？”等。
Stratejos为Agile的软件开发团队提供了像Slack集成一样类似的功能。类似像Siri这样的工具在未来几年肯定会更加普及。
还有一些大型的项目管理软件平台，他们的系统也融入了人工智能的功能。例如：
ZiveBox，一个拥有一些项目管理功能的“数字劳动力”工具，ZiveBox采用AI确定任务完成花费的时间，以检验每个团队成员的生产力，并整理企业级通信数据库。(也称为“一串长长的聊天对话。”)
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