分析：“人工智能+新零售”机会何在？
零售行业是对技术触觉最为灵敏的行业之一，会根据市场的迭代做出快速反应。从采用POS机、条形码、嵌入RFID等技术到电商热、O2O模式重构，再到如今AI助力的“新零售”，零售行业一直善于将新技术运用于各类需求中。
不过无论零售业的概念如何改变，都离不开其实质：商家以更低成本获取更多需求信息，更精确分析需求信息，更快反应需求信息，从而降低时间和成本，提高效率；顾客消费需求更精准地被满足，买到性价比最高的东西，降低犯错可能。而人工智能(A I)也只有从零售行业本质入手，解决行业痛点，才能实现整个业态的变革。
继金融、教育行业后，智媒云图走访调研多家零售企业及人工智能公司，发布《2017A I新零售白皮书》。从A I落地场景、落地难点、商业模式和未来畅想四部分，深入剖析A I与零售行业的结合机会。
五大场景
从门店到供应链，理想逐步落地
A I落地零售行业场景非常多，《智媒云图2017A I新零售白皮书》聚焦较为成熟的五大场景，包括智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分。
在这五大部分中，智慧门店是业内重点探索的领域，是技术综合应用的集成体现。无人值守便利店A m azonG o，是对智慧零售门店管理的一种理想状态。即消费者用手机扫码进入，并登录自己的ID，就可以选择商品，实现线下选购、线上结账。智媒云图人工智能工作室经采访调研发现，目前A I实际落地门店主要是通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。例如在百货商场不同的门上装上摄像头后，能通过图像识别相关技术，对人流做评估，也可为安全疏散提供决策建议，为标准化作业提供监测，减少人力巡店成本。据了解，未来的智慧门店将结合摄像头的图像识别、情绪识别，与移动端的管理A PP协作，实现远程店面管理。
除智能门店外，A I在优化后端的供应链有着广泛应用空间，核心为合理控制库存。通过智能买手，便可对接整个供应链。例如过去采购人员采购水果，需要先考察果农，了解产量，结合店内销售数据，下订单。如果能够利用A I相关技术，对接门店销售数据、天气数据、汽车交通数据、种植数据，系统实现产品组合优化，自动采购，采购后物流部门自动拉货、自动销售，在这个过程中，机器担任了买手的角色。据了解，以上这样的采购系统已经在国外一些大型线下超市发挥作用，中国的一些大型超市近年也已开始实施。
从物流到体验，软硬兼施
智能仓储也是A I切入零售行业的重要场景。射频识别(R FID )是产品电子代码(EPC)的物理载体，附着于可跟踪的物品上，可全球流通并被识别和读写。这个系统基本可以代替人工，可实现智能盘点货物。据介绍，如今亚马逊、京东都已经实施了无人分拣系统，所有商品由机器分拣，分拣完后放在传送带上打包，最后发货。
对于电商领域，客服的角色不可或缺。智能客服的应用降低了人工客服的工作量，提高了问题解决的效率。过去，智能客服用于解决客户向公司提出的咨询和投诉，且仅支持文字回复。如今人工智能客服面向千万商家，具备自然语言处理能力和深度学习技术。它可以对商品有关问题进行回复，并根据客户信息定制个性化产品推荐，还能提供修改订单、退货和退款等服务。
此外，改善顾客体验是A I落地零售行业的重要场景之一。个性化推荐已经广泛落地于线上零售，是线上精准营销的一种重要手段。机器根据顾客的浏览轨迹、购买记录等线上行为判断顾客的喜好或需求，向其推荐潜在会购买的商品，提高顾客需求与商品供给的匹配性，以此提高成交量。此外，也有越来越多的终端开始试水营销体验环节，比如虚拟试衣镜等等。
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