宋小菜CEO：“新零售”思维决定企业生死
在这个过程中，用户多样化的农产品需求，变成了明确的订单，交给上游的蔬菜供应商组织生产。这个过程被称之为“翻译”，比如蔬菜的级别，大小，包装，数量，配送城市，时间等等，在宋小菜的这个平台上都被解构了出来，变成了一纸标准的生产计划，以此来完成供需的匹配。
“举个例子，以前菜贩去批发市场的档口买胡萝卜，大清早黑灯瞎火，大多时候双方都是一锤子买卖，更别说给上游提点意见，够都够不着。”
但在宋小菜的平台上，这个过程被拆分为5步给解决了。
1. 菜贩的胡萝卜需求首先被通过访谈整理成基础的信息录入到APP的底层里：如北京的买家喜欢L型号有泥的胡萝卜，上海的喜欢S型的水洗胡萝卜，而武汉的买家最得意的是M号的中型胡萝卜；
2. 工程师将这些需求，结构化成“商品描述”显示在前台；
3. 再把这几种胡萝卜放在平台上预售；
4. 根据预售收集上来的订单，再按照北京，上海和武汉拆分出来；
5. 这个时候，卖家版的APP就出现了各种胡萝卜的订单，于是他们接单，组织生产，包装，并发货。记者了解到，在大量标准化信息的基础上，目前宋小菜已经建成了全中国第一个，也是最大的基于非标蔬菜的商品库。
全链路数据打通“人货车”三大环节
商品库是基础设施，全链路数据闭环是必要条件，数据应用是关键。
当然，细心的你一定发现，刚才胡萝卜的步骤还没完成呢。对，没有点评。
收到货后，菜贩还可以在点评栏里给上游提点改进意见，比如包装太好或者不足，而这种点评往往对降低损耗功劳巨大。这就是数据的价值！
记者采访了解到，宋小菜目前采用了全链路数据的思路，在“人货车”三者之间，实现所有环节最优的组织协同和应用反馈。
在目前宋小菜三个版本的APP中，包括了买家版，卖家版和司机版。通过打通底层的数据库，让4万多蔬菜零批商，1100名司机，200多条全国主要的骨干线路在宋小菜的这个平台上轻松的实现产区和销区的对话，人与车辆物流间的对话。
买家：实名的认证信息，进货信息，退赔信息，评价信息，其下游服务的产业类型等，全程透明；
司机：司机的认证信息，车辆信息，装载信息，满载率，物流信息，目标最短路径；
卖家：供应商认证信息，蔬菜的等级信息，包装信息，批次信息，产地可追溯。
数据化的好处不光让信息透明，当其随时实传输给上游时，它还能更好的改进生产。用户采购就说明受欢迎，如果预售的蔬菜都不采购就说明不受欢迎，然后整个算法在后台计算下次改进。
全面数据化、全面移动化、数据闭环化（可追溯，可退赔）、数据动态化，以此四点循环往复，不断提高并改进服务的质量，提高匹配效率和价值。
天舒介绍，它们不断运转，形成了一个数据网络，协同全局动态优化，可以实时产生按需求定制的一条供应链，来满足任何一个节点当时的需求。
2017年，团队惊喜的发现，在这样不断的精细化数据运营之后，蔬菜损耗率已经降到了0.5%，而行业的平均水平是40%，做的好的商超只能达到15%。
这说明，宋小菜对于整个产业链创造出了巨大的价值。
数据及时反馈，流程不断迭代，模版不断标准化，并很好的组织好人货车三方的协同，最终实现对农业产业链再造，这就是宋小菜对于新零售的实践。
被验证的“新批发”
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