韩毅：仓库的数据水平是心脏中的心脏
第二是预约，有些新零售是自营的，24小时开门，大部分新零售不是这样的，前端可能是夫妻老婆店，可能是专卖店可能是购物中心，主管的人不在，负责清点的人不在，因此这些很多需要预约，如果不预约妥投率上不去，行业大的妥投率90%多，剩下的10%非常麻烦，货放哪？拉回来，再进库第二天再出，非常的麻烦。因此预约好了以后再走可以非常大的降低配送成本。
第三，排线调度是件大事，前端明天要送200个点，怎么划分区域？哪些区域的一辆大车而不至于时效崩溃，哪些地方小车就可以了，订单密度的宽松，体积、重量，交通堵塞范围，包括车型的选择、路线的选择，还有配送顺序等等，这些东西称为排线调度，这些今天来讲是自动完成的。最后是合理安排配送线路。
其他的还有一些，这就是一个典型的区域划分，这个区域划分不一定是圆形的也不一定是方形的，要考虑到最主要是送到你门店的制约，而且这些事情每天不一定一样，大家有一个动销的概念，有的门店一个月只进两次多，而且周六送货和周一送货，经常差两三倍。全国的进货高峰期是周四。每天要去的地点是不一样的，怎么才能动态生成今天最好的配送路线。
预约很重要，不预约的话，妥投率卡在90%上不去。经过预约以后，妥投率会到94%到95%以上，94%到95%的到那里收货人是在的。
人工排线，第二天的订单堆在一个小姑娘的桌上，这个桌上大概三四平方米，两百张单子，是明天要送货的，每个上面写的都是不同的体积和重量，这个小姑娘要把这些单子，有的要打电话一次，有的要每天去，脑子里想很多事，最后要合并到某些车上去。比如今天这辆车5米2，那辆车4米2。
今天这些东西都可以自动化了，科技离我们的距离比我们想象的近得多。当机器超越了人之后，它的稳定性是非常好的。就是说我们是不需要耗这样的人做这样的事，而且能够做得更好。
自动调车，线路调完了，并不意味着你有合适的车辆去配，后面是一套云鸟的调车系统，关键是车型、司机经验、他的位置、他的住所，是不是比较近的司机，经验是不是适合，车型对不对，车型是不是老，评分高不高，车辆本身运力是个动态的运力，你知道你付的运费里面有多少东西，你能把握住吗？这是一个海鲜价，早上的价格和晚上的运力价格是不一样的，紧张的时候是不一样的，周四和周日的价格不一样，春节期间运年货，那个运力非常紧张，价格一下就上去了。
什么时候是一个城市里运力什么样的价格，这些东西今天是可以进行自动计算的，我们称为百灵的运力引擎，这解决了你的线路排好之后，谁去、用多少钱去这么一个核心问题。这个问题核心也是为了帮助所有人降低成本。
这个是司机画像，历史的配送异常率。大家知道司机群体是个多大差异的群体吗？我们认为好司机和差司机的工作效能至少差2.5倍，差距比保姆还要大。但是大部分来讲，我们的城配公司和物流公司是分不出司机好坏的，因为没有足够的历史数据，每个司机差异很大。
所以历史数据有很多的数据，你知道他的平均时效是多少，平均公里跑多少，装载速度是多少吗？你不知道，因为他只服务你。你看到一个司机在我们平台上干了一年之后，他曾经给十几二十个客户服务过，对他的评价、装载速度，他不可能老是跑堵的路线，他就可以知道他的开车习惯，是开快车的司机还是开车比较慢的司机，是清点麻利的还是不麻利的。只有你有大数据之后，而不是认为他总是点背去堵的点的时候，那么我们就可以看出来谁是好司机谁是差司机。
大家知道，优秀的司机眼神好，体力好，开车技术好，客群维护好，可以帮助你非常多。不好的司机，可以是从来不笑，装载慢吞吞，路上的速度很慢，清点的情况和各方面的时间花得很长，而且从价格来讲，司机的价格差异化不大，因为大家分不出好坏，差不多就这样吧，司机价格拉不开。
对你们最好的策略是，让优质的司机服务我们，让劣质的司机服务对手，这样我们就可以获得非常好的竞争优势。这件事情，今天全是量化的，不是人为的。所以我们可以帮我们的客户把真正的好司机用在你的配送项目上，这件事非常重要。
最值钱的司机是退伍军人，退伍军人的司机是抢着要的，体力好、守纪律，搬运速度快，开车快，这是世界上最好的司机。大家知道百分之二三十的司机不是本地的司机，说话客户是听不懂的。我们的客服中心接到司机电话，大部分是方言，非常难听懂。你的客群就很容易出现非常大的问题。你的仓库里和他做对话和沟通都很难。给大家一个概念，司机之间是差得非常远的。
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