韩毅：仓库的数据水平是心脏中的心脏
大家好，非常荣幸有这么一个机会跟大家做一些分享。我们做的事情更像是给新零售的朋友们送水，我先非常快速的介绍一下公司是做什么的。首先在物流里面有两个比较主要的分界线，一种物流是到宅的，它是To C的，主要任务是把这些物品送到消费者的家里。这类物流公司，大家会比较熟悉，因为它和每个人每天都打交道，比如说快递公司，比如说今天送外卖的，关系到老百姓的生活。
但是今天的物流其实有92%到93%左右的物流是送到To B的，这些可能平常大家不太关注，因为作为一个消费者不需要去关注。但是这些To B和To C，指的是它的送货端是到哪的。我们是一家To B物流公司，配送方向是把东西送到前端的网点，这些网点主要是零售网点、服务网点。这些网点的特点是人哪里多这些网点哪里去开。它的补货都是我们这样的物流公司提供的。我们出货的地方主要是城市周边的仓库。
大家知道，所有的商品生产了以后，首先会到城市周边，一般会在它的分拨中心，由我们这样的B2B的物流和城配公司把它送到前端的零售去。
从新零售的角度来说，我们是新零售中的一环，但是我们关注的更多是到门店补货或者到新零售前端补货，究竟会在物流上发生什么，和大家一起分享。
简单的介绍公司，总部是在北京，现在500员工，今年年底大概有一千员工，服务18个城市，年底大概24到25个城市。未来三年这些城市的GDP都会超过一万亿人民币，说明这些城市有足够的消费能力，所以是我们重点配送服务的对象。目前大概服务一万家企业客户，其中有些是临时的，有些是长期的。
中国整个城配市场，交付的情况跟大家做一个简单的分享。这是前端零售数量，我们现在送货往前端走，大概有两个区分，一个是零售网点，大家熟悉的便利店、专卖店，还有一大类是服务网点，区别就是，比如说服务网点不直接卖东西，类似于饭店、汽车维修、医院，它不是真的零售，但是它也需要补货。我们今天首先重点看一下零售类的。
这个是尼尔森的数据，主要是前端的，中国有多少前端零售网点，这个数据不太统一，从四百万到八百万都有，没有特别官方的数据。我们看一下这个，这个数据加起来可能大概是接近四百万到五百万之间，取了一个中间的数据。这个数据里可以看到，专卖店是114万，夫妻老婆点是306万。
夫妻老婆店的数量有可能实际上比想象的大得多，大家知道烟草专卖是要登记的，他们的数据是将近700万。随着新零售的增加，前端网点在迅速增加，而且有一个特点，哪里人多就到哪里去，这个密度会越来越高。2016年，我们可以看到夫妻店的数量没有什么变化，便利店的数量翻倍，大卖场还是在慢增加。
换句话说，今天我们无论是线上线下结合，它都起了前置仓的作用，它的东西还是要先到社区周边去，我们在不停的改变新零售网点的定义，比如我们会发现很多新零售，可能未来会出现无人商店、无人售卖机、无人咖啡机或者是零售货架。无论怎样，这些都是把货已经放到了前置这样一些老百姓生活的周边，变得唾手可得。这些都称为零售网点。
这是我们云鸟在北京其中一天的配送图，5月4号，我们所承运的这些给前端零售的进货的一张热点图，这张热点图上是指，哪些零售网点今天有我们的配送，在给他们送货到达的。从这张图里可以看出来，这些零售网点，这里反映的不是销量，我们能够看到的是进货量，或者说补货量。这张图可以看到，在北京CBD地区是一个进货量比较大的地方，CBD地区要么是人们比较能买要么是比较能吃，反正你可以看出来哪些地方是在不停的进货。
这个分享一下今天整个我们看到新零售方面的数据，我们用什么来说明一个零售的补货系统，今天是好的还是坏的？在我们能够说提升今天的新零售的配送水平之前，我们需要做一个最基本的工作，就是要先能够把好坏说清楚，就是我们一定要对新零售的配送的前端门店和配送的服务体系有所定义，什么是好的，什么是不好的。
首先在仓等候2.6小时，上面是平均单日的票量，4.8万，这是我们平均每天交付的票量。什么叫一票？到达一个门店或者一个零售店，称为一票，或者一个地址算一票。目前全国大概是要送5万票左右。
一车大概是多少，大家知道，今天新零售普遍采用的技术是循环送货，出去的时候是一车，但是不只是停一个交付点，是停好多不同的交付点，这样能够分摊销物流成本。我们今天看到这个水平并不高，一车出去从仓库出车，票量越高单门的配送成本越低。目前是6.5票。补货的重量大概是170公斤，这是平均补货的重量，平均的体积大概在0.9立方米，这是一个门店的补货。
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