［会长谈］高红冰：数据重构商业新视界
大数据的产生不是问题，关键是使用
大数据的挑战是在于有没有高质量的数据集，而不是有没有数据，因为数据太多了，多到如果你没有把它又好又经济地计算出来，就没有用途。所以云计算在寻找大数据的场景，而大数据的计算场景更需要后面的价值背书。今天的12306、天气预报系统，都是基于阿里云计算在运营，浙江省气象台如果自己购置服务器预测台风，一年只用几次，大量服务器将形成浪费，12306也只有春节才会达到峰值，所以它们都使用阿里云来完成低成本的计算。
说到网络，现在工信部在部署5G网络，预计2020年会全面投入商用，届时个人终端最高可以获得2G带宽，是现在4G网络的100倍。而1994年中国刚刚接入全球互联网的时候，只有6万用户、3条64K国际带宽。全球数据量到2020年将达到44ZB，所以大量的数据产生不是问题，问题是会不会用，云计算则真正能够创造背后的价值，数据驱动的时代已经到来。
阿尔法狗是如何打败棋王的？是靠算法。它依靠的是价值网络、过往所有的棋谱，当棋谱数据越来越多的时候，阿尔法狗就战无不胜，因为它在走每一步的时候都有策略优先的选择。所以未来数据的想象空间极大。
智慧商业的三个关键点
回到数据驱动商业的角度，智慧商业有三个核心关键点需要把握，分别是数据、算法和产品。
第一是数据。数据有很多，但是得到数据之后如何形成有价值的、高质量的数据集，这是关键点。数据的收集、处理、加工，今天是高成本的，但又是高价值的。
第二是产品。如果数据产品不能形成数据链路，有效把商业链条打穿的话，那么数据茶品就是孤立的分析或统计工具，没有意义。数据产品不是一个死的东西，而是随着商业模式的变化和变迁，不断用数据触达两端。
最后一点是算法。算法体现的是什么？体现的是你用数据的商业创新，如果你对基于商业数据的创新有很深的理解，就可以把算法推动到高度化的过程。所以从这个意义来讲，不断去迭代这个算法，不断用算法来优化你的商业模式，构成了今天无数据不智慧、无数据不商业的境界。
对比传统商业和智慧商业。传统商业大多不使用数据，数据也不多，它们收集数据的成本非常高，而且大部分用统计数据。现在的大数据则是活数据，不管是产品还是消费行为、商家行为沉淀下去的数据，关键是做关联性分析。过去传统商业是在局部用经验做数据管理和分析，而今天则是看数据的中间状态标签来看未来的趋势，得出对整个商业运营的决策，所以整个逻辑是倒过来的，这就是传统商业跟智慧商业的区别。
数据端的价值和意义，在于我们不光可以为个人画像、为消费者画像，还可以通过这个画像来进一步规划发展策略、分析销售套路，这是数据一个很重要的作用。
数据带给商业企业的五大价值
数据到底给企业带来什么样的商业价值呢？我认为有五个方面的价值：
第一，可以辅助商家进行管理决策，实时监测整个营销活动。商家可以通过这些数据来快速定位自己的问题和痛点，加速响应和决策过程。所以数据可以对运营管理决策带来直接、快速的反馈。
第二，供应链的优化。零售业一个很重要的问题，就是供应商优化管理，实时掌握现货、半成品、原料的应备数量，销售端和在途的数量等；在物流上，数据可以帮助商家匹配订单、仓库与配送资源，降低物流成本，提高物流效率；在库存方面，数据可以实时分析爆、旺、平、滞款的情况，实现补货与库存协调机制。
第三，精准营销与个性化服务。大数据可以帮助商家对消费者进行画像，继而找到更好的商品满足对方；大数据还可以实现交叉的销售，通过关联分析进行交叉配售，通过社交媒体分析优化营销端的策略。
第四，可以带来产品、服务、模式方面的创新。过去的线下销售体系，品牌商和制造商把商品给了经销商以后，它的销售任务完成了，经销商再卖给消费者，这是两块割裂的市场。以消费者为中心的C2B时代正在来临，互联网把割裂的市场打穿，把商品设计、生产、制造、零售等全部打穿的，形成数据链路，这就带来了以消定产的C2B模式。同时，有了大数据，产品的迭代、面向客户的智能服务才可以实施。
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