大数据时代如何升级电商供应链管理
大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。供应链管理被称为降低企业成本的第三利润源，创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动的智慧供应链，缔造极致用户体验，成为锁定电商竞争优势的战略高地。
三大维度驱动市场升级
供应链协同大数据将成为市场核心驱动力，拓展未来电商价值空间。供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源，并且已从后台转入与用户接触的前台，直接决定着用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。以京东为例，在数千万种SKU（在售商品）、118个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后，正是精准、强大的供应链管理支撑体系，这是京东的生命线。
供应链管理(supplychainmanagement，SCM)是一种集成的管理思想和方法，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结构优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，地位举足轻重。
典型自营B2C电商供应链主要包括三大维度：供应商管理、采购管理和库存管理，它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”，可提升运营效率，驱动消费升级。
供应商管理：传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理,利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点，也是提升供应链效率、降低库存周转的关键；在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目标，并在计划、协同与补货方面进行深入的业务和技术融合，这样才可以形成真正意义的供应链。
采购管理：采销一体化是采购管理模型的核心，采购管理是覆盖了商品寻源、供应商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理(调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销一体化的全流程管理。从采到销的“一条龙”服务同时给采销带来了巨大的挑战，如何用有限的人员和精力管理大量的SKU采销成为高效管理的关键所在。如京东的图书采销需要一个人管理8万多个SKU。除采销本身的经验之外，系统工具是采销管理突破的关键，借助采购系统能将采销人员的能力值放大数倍，帮助采销人员轻松完成全流程“大采购”的管理，而其中大数据驱动采购管理是管理的关键。
库存管理：仓库管理覆盖了从商品入库、出库、调拨等商品的库存管理，而其中的库存管理的核心指标“库存周转”和“现货率”也是电子商务供应链最为核心的两个指标；动态的库存周转是库存健康的标准，什么时间补货、什么时间促销、什么时间降价清仓，都在动态中调整和平衡，这个状态很像太极，阴阳平衡是健康的关键，保持一个最佳的平衡状态是库存健康的标准。
大数据协同供应链管理
在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产，如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随地、持续大量地收集数据，为业务提供及时的、可视化的供应链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使未来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化，从而提升整体供应链效率。同时企业也会抓取其它领域数据，包括微信、微博等社交数据，通过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出最大商业价值。
电商智能供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动，具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案，为库存周转负责。
销售预测与补货：
预知市场，保证现货率
供应链管理最难突破的就是计划管理，这是供应链的源头，善用数据，预测消费者动向，直接关系到供应链的反应速度。一份好的供应链计划需要经验丰富的采销管理人员根据个人的对历史数据和未来数据的理解确定结果。当有上百个SKU、几十个仓库的维度做SKU维度的采购计划时，真正的挑战就开始了……这时电商企业的供应链系统需要根据以往大量的用户数据、销售数据、采购数据、补货数据等，经过软件的数据清洗、数据建模等过程，并采用人工智能的相关算法，进行未来销量预测，并依此预测进行全国仓库的自动补货，并全自动地驱动仓库间的调拨和转运。系统能在消费者未下单前，就提前从供应商那里完成商品采购，并第一时间调拨到离消费者最近的仓库。
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