大数据时代如何升级电商供应链管理
另一个计划层面的挑战是跨部门（采销与运营）的供、需平衡。当预测未来的销售额和销量时，仓库的管理能力与资源准备也是非常关键的。此时的供需平衡在系统的支持和帮助下，更依赖于采销与运营人员的角色、流程的协同来完成，内部协同成为关键，也就是“销售运营计划”，该技术是流程与系统的高度融合，是电子商务供应链计划制定与落地执行关键中的关键。
库存健康：优化库存，适时促销
借助大数据优化库存结构和降低库存持有成本，通过“全库存模拟平台”模拟近半年的库存状态，并根据一些最优的算法进行数据“纠察”，通过大数据分析查找不健康的库存商品，并自动发起退货、促销建议给采销；智能地监控库存健康状态，提前预测滞销库存、预测未来某个时间点的库存周转和现货率，提前预测风险，提前预测收益。库存健康技术覆盖多个系统，是以提升库存周转率为核心目标的智能系统群。
库存健康的一个关键技术是“促销模拟与预测”。首先，会运用大数据分析进行商品角色的分类，系统会知道哪些商品用来赚取毛利、哪些商品用来引流等；同时系统会根据以往的促销数据建模和分析，把多样的促销进行分类和评估，判断目前商品的库存和商品的生命周期。以这些分析为基础，最终促销预测系统会根据采销要求（提升销售或者提升毛利）提出未来促销的建议（促销选品、促销定价等），以及未来此促销所带来的投资回报（提升GMV或提升毛利）。促销的优化与预测是未来采销工作的有力工具，将有效地帮助采销业务人员做好促销。
智慧选品与定价：
合理定价，收益最大化
在动态定价方面，电商管理平台可以智慧选品和智慧定价，自动抓取全网的商品数据，根据此数据实时监控平台商品价格的有效性，并根据毛利率要求和库存要求提供自动调价功能和建议，以及实时动态调整价格；还可以提供动态定价的工具，同时也会实时提供价格的预期收益、价格的风险控制等强大功能。
电子商务的长尾理论一直在发挥效应，处于长尾的商品才是电子商务的竞争的核心，尤其是长尾商品定价策略是成败的关键。京东动态定价产品系统（“慧定价”）会根据流量、位置、商品、竞品等信息实时提供某个时刻的商品价格，并监控商品价格所带来的流量、销量的变化，动态地调整价格，以保障给消费者提供好的价格与服务，同时使公司的收益最大化。
自营B2C的供应链核心其实是管理商品，而选品就是准备采购什么商品，这就是“买手”要做的工作。买手不同于采购员，买手要了解行业动态、具备各类时尚信息的收集、流行趋势的洞察等能力，买手是自营B2C的灵魂。而在互联网高速发展的同时，买手获得信息的手段比以前有了很大的丰富，买手需要一个“智能买手”系统提供竞争对手信息、行业信息、微信与微博信息等。大数据下的智慧选品、智慧定价平台（如京东“商品慧”）就是采销“智能买手”工具，在选品方面会根据用户模型、品牌模型、用户价值模型、价格敏感度模型等进行综合计算并提供选品建议；提供智慧的选品需求信息、定价需要信息，让采销业务人员成为一个智慧的买手，工作更有重点。
供应商协同：深度整合，打通产业链
电商供应链有着强大的整合能力，大数据下的供应商协同更加高效。电商平台可与供应商进行全方位地协同与配合，在计划、协同与补货方面全面合作，形成产业链发展共同体，打通供应链上下游。如京东供应商协同平台及京东EDI系统，销量预测与自动补货结果已经可以直接提供给供应商作为补货参考，下一步将实现AUTO-PO的自动补货下单，完全由系统来确定补货量并自动下采购单到供应商系统；通过与供应商系统的全线打通，目前可以全面共享供应商的库存并实现自营层面的“线上线下”的库存一体化。2015年，京东还将重点打造供应商协同云，包括：与供应商在计划、订单、采购、发货、结算、补货等全流程协同；开放自营供应商API,与ISV（独立软件开发商）一起打造供应商协同云，建立供应商协同云生态；正式开放给供应商自营数据，与供应商在数据层面真正协同，帮助各行业供应商完善产品、生产、采购等。
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