史上最通俗易懂的人工智能概念解释
但如果你要做一辆自动驾驶汽车，产品经理画一张汽车图，是没有用的。在人工智能时代，产品经理也需要理解怎样获取数据；也要理解怎么和工程师沟通。
20年前，我们不知道A/B测试在今天会变得如此重要。今天，我们还没有人能完全理解人工智能这么重要的概念，谷歌和百度的想法已经比较领先了，但还没有人完全把人工智能的概念讲清楚。
这给了我们什么机会？进入互联网时代，很多新公司有了很多、很大的机会。进入AI时代，有一些传统公司像谷歌、百度都做得非常不错，也给很多新公司很多很大的机会。
四、使用AI的挑战
AI技术发展这么快，但是理解的人比较少。有效地使用AI来创造价值，就要跨行业，让企业家和专家一起结合合作。
因此，从CEO角度，你怎么安排有AI技能的人的工作呢？
很多公司的架构是由CEO和不同的事业部组成，那么你怎样通过AI改变他们的工作呢？
比如其中一个事业部是做礼品卡的，那么是否可以通过AI改变售卖礼品卡的工作呢？但礼品卡的leader不懂AI，所以它内部很难建成一个AI团队。
我经常对很多公司说，如果能够找到一个独立的AI团队，就把这些有AI能力的人放到不同的团队矩阵去。
今天懂AI的人才那么少，他们不一定愿意被不懂AI的人领导，所以可以等过几年AI比较成熟，不需要一个单独的AI部门之后，就可以把AI人才放到公司的不同事业部团队内。
5、6年前，我们都不知道移动互联网能做什么，也没有想到“定位”可以产生这么大的作用，跨行业的团队产生的作用很大。
今天，移动互联网技术和手机技术很成熟，大家都可以理解互联网能够做什么，这个时候公司就不需要跨行业团队了。同样，AI现在没有那么成熟，所以很需要跨行业人才。
不是每个人都要懂AI，也不是每个CEO都要懂AI，但如果可以找人来帮你建立AI团队，可以让你的团队利用AI拥有不错的机会。
我在谷歌带谷歌大脑团队的时候，做的第一个事情就是给几百个工程师提供人工智能课程。今天CEO的工作可以从外面选择内容课程，或者找专家和人才来教育你的团队。
AI的成熟速度比较慢，很多企业都有很多机会用AI去改变自己的企业。正如过去，大公司都没有看到Uber和Airbnb的机会；在中国，大公司也没有想到滴滴会做到这样子。
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