零售界的“无人驾驶” 成败取决于人工智能？
话说这一两个月，资本市场上有两个概念非常红火。
第一个概念是“人工智能”，2016年中国投资人工智能超过200亿元，按照目前的趋势估计在2017年超过400亿元不在话下。在今年2月份，国务院也把人工智能作为国家计划里面去了。7月20日，国务院又一次印发《新一代人工智能发展规划》，足以说明，人工智能已经完全上升到国家战略的高度。
第二个概念是“新零售”，或者是“无人零售”，我也跟大家探讨过很多次，很多文章中都提到过，比如Amazon Go，马云的无人超市，盒马鲜生，TakeGo等很多零售项目，只要是和新零售沾边，总能吸引大众的眼球。
诶，那大家有没有想过，如果把“人工智能”和“新零售”强强联合起来，又会爆发出怎样的能量呢？
接下来，就让我们来开下脑洞，扒一扒人工智能在实体零售业有哪些最新的应用，说不定我们的一些企业也可以去思考借鉴，借助于新的技术、工具提升效能，这是人类在竞争当中成功的不二法门。
——壹——
首先，我们可以利用人工智能机器视觉技术来识别商品。用卷积神经网络、深度学习等模仿人类思维和逻辑，判断顾客购物习惯。
例如，深兰科技这家公司，已经在零售技术领域做着不同寻常的事情：
他们用卷积神经网络、深度学习、机器视觉等AI技术做传统零售的智能升级，他们的系统可以理解为零售店的无人驾驶系统，运用在便利店可以识别商品，识别顾客购物的动作等，这一切的识别全部靠几个摄像头完成，看似简单，其实背后需要很强大的算法团队来支撑。
他们利用人工智能技术改造无人商店，摒弃RFID、二维码、条形码等，用机器视觉技术来识别商品可以做到等达更好的效果，至少在效率提高和成本降低上有很大优势；可以用来统计每天进入到店里的顾客，比如人数、大致年龄，以及性别等等。
还有可以用来了解顾客对什么产品最感兴趣、停留了多长时间；另一方面，如果货架上的货品卖得差不多了，也可以及时补货；还可以根据以往的消费记录，将客户的照片等相关数据资料存储到云端，进行智能分析，当他们进入店里，系统会自动识别出来，以便进行针对性的用户交流，并实时推送相关折扣信息，这样对品牌和提升用户粘度都有很大的帮助。
也就是说，我们以前靠店员去观察消费者的购物习惯，一方面比较片面，没有完整的数据，另一方面也不能产生客观的效果。
如果今天我们可以用人工智设备去感知、去识别、去统计，同时进行大数据分析，一定能大幅度提供企业运营的效能。
——贰——
其次，有了大数据分析技术，我们就可以深入挖掘消费者习惯，让定制、个性化的消费成为真正未来帮助企业成长重要的机会和新趋势。
这一点我用服装行业的应用和大家做些分享：
比如服装行业都会打版，过去设计一个版式之后会用人工的方法进行打版。打版之后会根据不同用户的身形、高矮、胖瘦进行缩放，当然无法做到个性化的量体裁衣。但通过智能系统，把用户特定的体型数据，他的肩宽、袖长、脖围、胸围、腰围、臀围、腿长等数据输入到系统，就能个性化生成服装样版。
再比如之后的生产环节，利用大数据和物联网，可以为每件衣服标上一个独立的“身份证”，跟踪每件衣服的生产流程，然后自动指挥工人生产或者是包装。
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