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从0到1颠覆物流:玩家够多行业够乱 解决两大痛点

时间:2015-09-24 09:00:48 点击:
来源:创业邦 作者:彭成京

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要想从根本上解决这样的混乱局面,第一步就是将全社会分散运力的大量信息统一收集并做优化组合,这需要打造一个集诸多功能于一体的大型物流信息交互服务平台,可能甚至包括物流人交流圈、物流人社交生态圈、企业供需交易平台、物流服务周边提供商整合平台等。

第二步构建诚信体系,这同样也是一件极其复杂而庞大的工程。需要收集物流交易双方可供证明身份及个人信用的大量信息资料,以此构成一个立体的个人画像。这项工程必须要动用大数据。浅层次的是个人身份信息认定,深入一点是个人的银行信息绑定、交通驾驶历史记录等,再深入一点则是其从业经历信息收集。尽管这件事情难度不小,但如果要想改变一个行业朝向更健康快速发展的道路去走,总有一个从0到1的过程。

物流平台的核心门槛在哪里

当下市面上有很多物流信息服务平台,但多数仍停留在简单的信息对接层面,一边是发布需求,一边提供服务信息。物流的供需矛盾远非简单的信息对接可以解决,这里面涉及的限制性因素很多。举例来说,司机老王从甲地运送一车货物前往乙地,(1)如果回程没有恰好从乙地运往甲地的生意,老王就要面临空驶的问题;(2)如果回程时间与乙地货主不一致,或者相差很大,老王依然面临空驶问题;(3)如果时间和路线相同,但货物运输要求的交通工具不符,老王还是要面临空驶问题。

说到这里,大家可能已经明白,物流平台的核心门槛就在于如何更高效、更精准地解决空驶。要想解决这个问题非大数据不可。这里需要综合的信息包括但不限于:运输路线、运输频次、往返时间、运输时间节点(月或季度)、运输车辆数量、运输规模、运输地域热点分布等,通过海量信息交集汇总构成庞大的可标签化的立体信息,从而降低甚至解决物流空驶率。举个例子来说,美国最大的轻资产物流服务提供商——罗宾逊全球物流有限公司,用了100年的时间建立起庞大的信息数据库,将各地区、各个细分时间(精确到日)、各运输车辆频次都做了详尽记录,在此基础上建立的物流路线与时间交集信息库,为货物运输需求方提供完整的、高性价比的物流运输解决方案。2009年该企业总收益达76亿美元。

物流行业是个看似简单实则“很不简单”的行业,当下一些项目对物流行业还没有足够的认识就开始扎了进来,声称要做一个颠覆传统物流的大事,依靠概念的炒作和人们对物流肤浅认知的信息障碍,祭起各种互联网+的大旗,拿这位资深人士的话说:这个行业说大话的多,真正沉下心来干实事的少!

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关键字: 物流,物流行业,物流痛点

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