无人超市成新风口 智能科技是核心
前不久，阿里巴巴重磅打造的无人超市“淘咖啡”落地杭州，引发业界广泛热议，有人视之为国人拥抱无人零售时代的里程碑，也有人认为新业态会影响人们的购物体验，其科技意义大于经济意义，争论可谓仁者见仁，智者见智。
事实上，零售业的创新与升级从未停止过，继无人超市诞生后，无人便利店近日也纷纷登场，无论是国外的Amazon Go，还是国内的缤果盒子、小麦智能便利店，目前都在试水无人超市或者支持无人值守模式的零售场景。那么，它们究竟是融合了哪些“黑科技”来做到“无人值守”的呢？
智能识别是核心
阿里巴巴的首家无人超市“淘咖啡”没有收银员，无需排长队、东西买完就能走。消费者第一次进店时，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券，通过闸机时扫一下这张电子入场券，进入店内就可以购物了，而且之后可以全程不用手机，甚至包括最后的支付环节，店内的系统会自动识别你的商品和你本人，从而在与你绑定的支付宝上完成支付。
事实上，阿里巴巴并不是首家试水“无人超市”的电商企业，美国零售巨头亚马逊去年年底便推出过无人便利店Amazon Go。在国内，上海、深圳此前都已落地了能24小时营业、自动收银的无人超市。无论是“淘咖啡”还是Amazon Go，其背后都是利用集自主感知及学习系统、目标跟踪及分析系统、意图识别及交易系统于一身的IoT(物联网)技术，替代超市各个购物环节中原本依靠安保人员、服务员、收银员等角色所实现的购物流程，在这样的无人超市里，顾客将充分享受到购物的流畅性，商家也无需投入众多的人力成本来管理店面。
然而，无人超市要想实现真正的无人，其核心在于技术能真正替代人工去识别商品、识别顾客。据报道，亚马逊使用的是纯计算机视觉技术，阿里巴巴的“淘咖啡”混合使用了计算机视觉和传感器感应并叠加了非配合生物识别技术(“非配合”的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实)，来识别人和商品，降低误判率。
依托核心的人脸生物识别技术，超市可以识别出进店人员是普通消费者还是会员；RFID射频识别感应，主要是感应商品的信息以及定位商品的位置，对商品进行全程跟踪；视频监控智能感知技术，不仅能够保障店内安全，商家还能记录顾客的消费行为，并结合消费数据为顾客进行商品推荐等。不可否认，技术进步对无人超市起到了重要的推动作用。
人脸生物识别技术
在小麦智能便利店的门外，一名消费者正对着门口的人脸识别设备“刷脸”，门内的显示器显示出他的正确个人信息后，便利店的玻璃门自动打开。走进店内，他拿起一瓶冷饮，扫码完成支付后，按了一下出门门禁走出店门，轻松地完成了一次没有售货员的购物……这便是消费者在小麦智能便利店自助购物的场景。
当然，在进入店内消费之前，消费者需要扫描店家的二维码，在系统上传头像，进行会员认证。据该公司副总裁全斌介绍，目前，他们的这种智能便利店和很多无人超市一样，融合了人工智能、大数据以及物联网等前沿科技，是一个具有互联网基因的24小时服务站。消费者自助购物的整个流程涉及两个核心技术环节，即进门时对顾客的人脸识别和结算时对商品的识别。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行人工智能识别的技术。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。之后，依据这些信息进一步提取每张人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人的身份。
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