大数据助力互联网金融
12月20日，由中国电子商务协会物流专业委员会主办，中国电子商务物流企业联盟、中国电子商务协会互联网金融研究院承办的第六届中国电子商务与物流企业家年会暨第四届大数据金融发展高峰论坛在北京盛大开幕。全国政协、国务院、中国人民银行、阿里巴巴、京东、苏宁以及国内外大型生产制造行业优秀企业家等近1500名行业嘉宾受邀出席。大会主题为“链接生态、服务生态、共建大数据产业经济”。在第四届大数据金融发展高峰论坛上，行业嘉宾围绕“大数据助力互联网金融”展开深入讨论，共同分享大数据金融应用领域的宝贵经验和独特观点。
在论坛上，全国社会保障基金理事会副理事长王忠民、中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心秘书长伍旭川、中国联通系统集成有限公司产品总监李政等多位领导与行业人士共同分享了大数据资源共享、跨界融合的应用案例，并强调互联网金融的生态体系构建与规范发展，互联网金融行业的征信体系建设等重要问题。通过一系列互联网金融热门话题的交流互动，会议现场引起嘉宾强烈共鸣，与会人员纷纷表示，今后将不断优化互联网金融模式，深入挖掘大数据价值，并进一步协助互联网行业统筹大数据促进信息产业健康发展。
全国社会保障基金理事会副理事长王忠民：大数据场景和场景切换
如果看大数据互联网金融这样一个题目的时候，我们发现所有的今天在互联网当中，着手实施创业和发展比较有成就的大部分的第一场景，第一互联网场景不是金融。阿里说是电子商务、腾讯是社交、百度是搜索，或者还可以找到其他的比如说乐视是电视等等这样一些场景。 而只要切换到金融当中，不仅是原本自由切换，而且让金融的交易无限度，让金融的产品无限度，让金融可以量化到穿透一切场景的这种逻辑才可以把自己的场景移植到一个无限，最有竞争力的、最有穿透力的场景当中去。我们今天看的就是场景切换，场景转移、场景比较、场景分析当中的跨界逻辑形成，互联网如果看电子商务，为什么突然之间又成了金融大数据，是因为这个场景的切换，切到那去了。我们在第一场景当中讨论了那么长时间，先需要切换到另一场景去讨论其他的事情。这两个场景之间不仅可以切换，而且可以比较，可以分析，可以积累出不同的数据，可以积累出不同的发展。
大数据当中能找到一种微弱边际小量表现的东西，而且过去是没有的，甚至是你肉眼是你体验是你现有的感知是没有的，而在大数据当中你看看，第二点背后连锁，为什么传递下去。为什么星星之火可以在不断的延续，背后的逻辑是什么？这是我们大数据运算，大数据特殊算法，大数据逻辑当中找到的新逻辑新算法新构成和新结构，才可以把它发现出来。这就让点成线表现出来，最后这个线如果还可以延伸成面，还可以像360度这种扇形的东西，在一个维度，两个维度，360个维度当中，每一个刻度在维度延展当中可以形成新的数据积累，是新的大数据的云端集成就可以产生。
大数据即可以看成一种场景，也可以在里边找到你可以印证现在做的和历史的逻辑之间的关系，大数据可以预示未来，如果这个未来能够被你感知这么一点点，大数据还能够让你把这种逻辑只由你在数据里边挖掘，未来你获得大数据的商业化逻辑，你获得大数据的盈利化逻辑。同时你的逻辑也就给别的社会成员，给数据的整体贡献了存量，贡献了历史的进步。我希望大数据的这两个逻辑，特别是在金融端口运营的逻辑给你我带来不仅是启发，而且是行动。
中国人民银行金融研究所互联网金融研究中心秘书长伍旭川：
大数据面临的挑战：安全的隐患、决策的误差、分析的误差
大数据金融面临的挑战，第一个是安全隐患，随着大数据的发展，市场的发展，每个人的偏好，每个人的业务，包括企业也是一样的，对信息的要求越来越高。机构投资者想获取更低的一个金融价格，金融消费者想获取更好的一个服务。更好的服务需要更精准的大数据来发现每个人的规律和偏好，所以这里给我们带来一个安全的挑战，哪些速度是可得，哪些是涉及到隐私，必须要搞清楚。可能你对涉及到个人隐私数据的抓取，但是有非法，有的是违规的，这个度我们要把握好。
决策的误差，大数据毕竟是数据抓取，有很多的是因果关系，还有一些数据表现的是统计上相关的关系，如果是统计上相关关系这种数据得出来的结果可能并不真实，并不可靠，我们没有因果关系这样一种数据，甚至是徒劳有害的。
还有一个分析的误差，在国际上也是比较流行的，可能正常的某一个人，某一个企业正常数据的规律非常精准，一般要facebook。一些数据不一样了，数据的拥有者发现者马上进行判断，这种判断可能是有害的判断。有可能是恐怖活动，也有可能是其他的自然灾害，导致了速度的跳出平常的规律，所以通过这样一种判断，这样一种速度的发布，可以获取自己的商业利益。大家可能非常清楚记得前几年，有什么一个设立准备的注册这样一个实践，这是我们讲的误差典型的代表。
大数据金融可能在中国，还是一个非常初级的起步的阶段。但是即使在这样一个阶段，我们也欣喜看到很多的变化，大家可以看到以前我们更多的关注是整体，是粗放式的。但是现在关注的是个体是精细化的。以前大家非常关注的是抵押文化，现在更加关注信用文化。这是两个不同的概念。你要有抵押担保，现在通过大数据环节，通过客户的信用。以前我们是非常一直在关注建立我们一个信用机制，而现在更多的关注全面的风险管理机制。
以前我们更多了解的是以利润为中心，现在我们更多的关注以客户为中心，这都是带来了一些理念和一个实践上的根本性的改变。我们觉得随着大数据金融逐步的推进，逐步的完善，逐步的发展。未来我就觉得谁拥有大数据，谁占有大数据，谁能更精准的分析大数据，谁就赢得市场，谁就能够获取最核心的竞争力！
中国联通系统集成有限公司产品总监李政：大数据要做好场景和模型
大数据风控可能是今年最火的一个议题，金融行业意识到大数据风控的重要性，因为我不用大数据做风控，我很可能受到银行的监管，和国家的整治。
大数据精准营销的蓝海其中一个就是消费金融数据。最近联通在跟银联进行相关在合作，银联拥有强大的数据源，大家可能知道我们在线都是在支付宝和腾讯上做交易。但是我们谁会在网上买车，但是银联所有消费的记录都会进入到每个人信息当中，一旦通过运营商+优质数据资源整合就会成为一个非常有价值的消费金融搜索标签。地下消费金融公司，银行都会非常的需要这种东西，所以明年可能定位把这个目标在精准营销这个市场上发力，做非常有价值整合优质资源的标记。
第三个维度大数据就是金融中的行业洞察，通过大数据预测未来，预测一些股权交易的结构。我们现在也有一套相应的算法，在整个金融行业预测APP模式。因为很多互联网初创公司很多看中是用户的数量。很多用户数量是做假的，这些数量通过什么数据把它找到。就是通过大数据的技术，可以通过一些数据采集到，发现这些数据都是集中在一个人群，都关联到一个人身份帐号上，很容易数字真实估值上算出来。
所以数据征信公司还是要加把劲，把数据做相应的关联，做好场景和模型。
中国电子商务协会副理事长龚文表示：大数据资源的掌握、挖掘、分析和应用能力，将成为金融企业洞悉商机、规避风险、获取价值的核心要素。尤其是数据挖掘能力将成为企业未来发展的核心竞争力。中国金融业还处于大数据发展初级阶段，但金融机构在大数据应用方面具有天然优势：一方面，金融企业在业务开展过程中积累了大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后，可能产生巨大的商业价值；另一方面，金融机构具有较为充足的预算，可以吸引到实施大数据的高端人才，也有能力采用大数据的最新技术。龚文指出，大数据在金融领域的广泛应用将有力推动我国金融机构的战略转型，有效降低金融机构的管理和运行成本，有助于降低信息不对称程度，增强企业风险控制能力。大数据金融未来的光明前景，是非常值得期待的。
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