时间：2015-12-25 13:25:38 点击：次
来源：中国电子商务物流服务网 作者：

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12月19日，以“共建互联网+时代背景下的电商物流服务‘生态圈’”为主题的2015第五届中国电子商务与物流企业家年会暨电子商务物流产业生态圈千人联谊会”行业的年度盛会，已经圆满落下帷幕。大会由工信部、商务部、中国电子商务协会指导，中国电子商务协会物流专业委员会主办、中国电子商务物流企业联盟承办，北京市大兴区人民政府、江苏省海门市人民政府协办。真珍斑马技术贸易(上海)有限公司大中国区交通运输与物流行业拓展经理高传东出席大会并作精彩分享。

供应链现在我们有什么痛点？我们看，这是研究机构给我们的一些数据，首席供应链执行官对于整个供应链他们最看中的几点，成本、可视性、风险管理、全球化，我们看到这里边可视化是整个供应链里边最关注的一个问题，因为现在随着供应链链条的拉长，整个数据的实时和信息是个非常核心的问题。

那我们再看一下，我们现在看到整个零售业在变，最近我又看到B2C的企业也开始进入线下，那进入线下可能也会带来变革，线下的这些门店里边的存货都是非常清晰的数据。我们看到这是零售业现在的变化，还有制造业，现在都在说工业4.0、智能制造，那我们怎么才能智能？就需要拿到终端消费者的信息。

我这里引入了达尔文的一句话，并不是最强壮的和最聪明的生物可以长时间的存在，而是长时间的不停的改变去适应外部的环境，才能够长久的生存下来。

现在我们看整个供应链，从整个制造业、零售业，大环境是在变化的，那么我们也需要拿出这样一些变化。

纵观整个行业发展和变革，我们看到基本上这几点去做这样一个推动的变革，第一点就是说我们看是资本在推这个事情，我们看到滴滴打车，开始我们看不懂，哪来那么多钱去做这个事儿？这已经不是传统ROI考核的模式，那可能是前期培养粉丝经济，培养大量的客户端，到后期才能去爆发的整个经济效益这样的势态。刚才说商业模式转型，还有信息技术的管理去推动的内容，下面我引用一段话，第一句是阿里的高管说的，未来的物流公司将是高科技公司；第二句，我自己杜撰了一下，未来的供应链管理是大数据的管理。

大数据，我们斑马能在里边做什么？首先，企业在做一些规划的时候，通常考虑会有这样的一个战略的计划和驱动，同时我们要计划下达，我们要执行这样的计划，那执行完之后我们应该可以得到这样的数据，进行一个反馈，它是不是跟我的计划是一样的，不一样的话就有这样一个调整。那么在这里边首先是计划层，下面是执行层，再下面是分析层，最底端是个感知层。举个例子，说中仓网想知道客户的货在哪了，这个是最基层，是整个战略的最下层，也是最中央的指标。

现在企业数据非常多，我们有各种数据，运营数据、人力资源数据，那么数据现在也在提出信息化不是一个简单的服务，未来信息化一定是生产力，未来数据也一定是生产力，这也是传统的软件行业的转化送给我的一句话，也是跟我说的一句话。对于软件来说有这样的一个，三分软件、七分实施，软件适不适合自己？我们总在说自身的实施团队是决定一款软件能不能上线的核心因素，我们看软件选的时候是OK，我实施团队OK，但是里面的数据是虚假的或者不真实的，或者不是最精确的，那我想可能最后成果也是有问题的。我们提企业资产智能化，围绕企业资产，那这个资产不是说我的钱，对于物流企业就是我们的人、车、货，都是我们的资产，那么我们怎么去建立？它有一个感知、分析和执行，目前我们做的就是感知层面，有八大模块去构筑这样一个感知层。

我们现在说数字化、智能化，那么可能数字化是第一步。我们说未来的包裹可能是智能的，它可以发出声音，比如可以发射一些信号说包裹现在在哪，这可能是未来的趋势。

那么我们做的有一块，整个数据这块，我们先去做数据的生产，数据输出，那么也是模拟了几个场景：第一个，我当我们发现我们设备，尤其我们做这种数据输出，像标签的打印机，经常出现设备坏了之后，维护成本非常高。我们经常遇到这样一个问题，收获的过程中，需要现场的直接打印，但是我们可能很多是后台打印，再去做这种数字化的过程中可能就出现这样一个错误，还有就是说我们双11和618的爆仓式的订单，我们做电商的企业应该说都是非常忙，那么在处理爆仓式订单，我们经常遇到高强度作业的时候，我的机器坏了，我列了一张图，这是一个货物标签，我们在出库的时候有这样一个订单，整套的解决方案，我们有这样的一个桌面的机器，可能它更适用于打印。另外，我们还有一个移动的机器，实现的是现场的作业，还有像工业的机器，那需要值得一提的就是我们工业的机器，X3系列可以承受24小时不间断的数据的输出。

生成数据之后，我要采集、感知它，我有一些场景，做仓库的经常遇到这样一个问题，货找不到。第二个，质量作业，我在这个下面也列了这样一个，这应该是前年在一家服装企业看到的，那个规模应该是全国做得非常大，但是还是处于手工记录的状态，那么手工记录我们说这立板需要大量的依赖于人工的标准化和后台的数据录入，这里边应该说是产生错误非常多的一个环节。另外在仓库的作业中，我们会发现对于新员工培训是很头疼的事，即便已经上手三个月的新员工和三年的老员工，他们作业的准确率和效果都有非常大的差异性，还有仓库的数据对不上，那总部会有一个惩罚。

我们斑马提供的就是这样一个数据传输。这是扫描的一个枪，这都是产品，也不多说。就是说我们是基于普通扫描量和高频率扫描量的产品，我们有适用于整个供应链的产品，这不多说了。

供应链整个流程里我们会有面向客户的环节，还有整个的现场移动，还有特定任务，还有工业移动。

VDC研究给我们的一份报告，就是说当我的设备鼓掌每提高1%，我拥有的总成本是提高5%的，尤其对供应链这样一个整个的流程比较严酷的一个环节，设备的稳定性是非常重要的，那么可能这里说TCO可能耽误到运营，可能都不只5%的数据。

刚才说到我数据采集，下一步说我们基于数据的输出层面，相当于我们的中枢神经，将数据跟后台进行传递，我们有这样一个全覆盖，这一块技术性会比较深，我也不详细展开。

我们在说的是构建一个永不间断的无限网络，因为它有很多脉络，当AP失效的时候会自动调整它的功率，这是我们说的在做永不阶段的第一个特点。第二，我们在本地有线交换机鼓掌的时候，我们会有一个方案。第三，无限控制鼓掌的时候我们也有个机制。第四，我们可以建立一个3G的链入，具体的也不展开了。

我们基于仓内的整个的应用，因为之前说了我们有些产品并不一定是适应带供应链环节，我跟大家简单的描述一下，比如复核包装我们有特定型号的扫描枪和打印机制，有出库的工业级的扫描枪，它可以扫描远距离的条码，当然需要条码大一点，这样就解决了上下的作业。

刚才说的是库内，那外面也需要一个数据的实时，比如快递员揽收，比如给客户配送，尤其是针对中国的本土的物流市场，它会解决库外的实时的数据问题。那我们现在说的斑马的一个解决方案，可以说我们依赖系统，但我们不做系统，我们有个系统和软硬件的生产，我们可以看到首先我们这样一个供应链的管理要有系统，然后标签，组建了这样一个基于供应链管理标准化的东西，同时涉及到了无纸作业、系统管理、移动应用。我们流程更透明、运营更精细、效率更高、决策更机智。

我们ZEBRA是1969成立，一开始是做标签打印机的公司，1986年在纳斯达克上市，2014年上半年并购了摩托罗拉这块的业务，这块业务应该说2007年的时候并购迅猛。再做个广告，为什么选斑马？在供应链我们有整套的东西。

第二是ZEBRA FOR ZEBRA，这是什么意思呢？我们移动产品和其它家的无线去匹配，我们可以省20%左右的电。通常我在物流行业我会把这一点淡化，就是全球90%以上的500强企业选择了ZEBRA，我们看到我们在物流行业，针对中国的物流行业的特点，我们去做这样的产品，我们去提高这样一个供应链的大数据。