时间：2026-04-28 09:50:09 点击：次
来源：中国商业联合会商贸物流与供应链分会 作者：

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当前，我国商贸物流与供应链行业正处于转型升级的关键期，国家发改委 “通道 + 枢纽 + 网络” 的顶层设计，为行业构建现代物流体系指明了方向。面对全球产业链重构、国内消费升级与新质生产力培育的时代要求，以高科技为支撑、以人工智能为核心引擎，推动商贸物流与供应链全链条数智化变革，既是落实国家战略部署的必然选择，也是行业突破发展瓶颈、实现高质量发展的核心路径。

一、时代大势：人工智能重塑商贸物流与供应链发展新格局

商贸物流与供应链是连接生产与消费、贯通国内国际市场的大动脉，是构建新发展格局的关键支撑。近年来，随着 “人工智能 +” 行动深入推进，AI 技术正加速向物流仓储、运输配送、供应链协同、风险管控等全环节渗透，成为驱动行业变革的核心动力。

从政策层面看，国家密集出台《加快数智供应链发展专项行动计划》《有效降低全社会物流成本行动方案》等文件，明确提出运用人工智能、物联网、区块链等新技术，打造 “深度嵌入、智慧高效、自主可控” 的数智供应链体系，为行业数智化转型提供了顶层指引和政策保障。从行业实践看，无人仓、无人车、智能分拣、AI 需求预测等技术已广泛落地，智能调度系统实现人、车、货、路精准匹配，大幅降低空驶率与运营成本。可以说，人工智能正从 “技术工具” 升级为 “核心生产力”，全面重构商贸物流与供应链的运行逻辑、组织模式和价值创造方式，推动行业从 “劳动密集型” 向 “技术密集型”、从 “经验驱动” 向 “数据驱动”、从 “分散低效” 向 “协同高效” 加速转型。

二、核心路径：人工智能赋能商贸物流与供应链高质量发展的关键方向

立足国家 “通道 + 枢纽 + 网络” 物流顶层设计，紧扣 “降成本、提效率、强韧性、促协同” 核心目标，以人工智能为核心，联动大数据、云计算、物联网、区块链等高科技技术，聚焦枢纽智慧化、通道智能化、网络协同化、供应链韧性化、产业生态化五大方向，构建全链条数智化发展体系。

（一）赋能物流枢纽智慧升级，筑牢 “节点” 支撑

国家物流枢纽是物流体系的核心节点，是多式联运转换中心和产业集聚平台。以人工智能赋能枢纽建设，重点打造 “智慧枢纽大脑”：一是智能仓储升级，应用 AI 机器视觉、AGV/AMR 机器人、智能立体库等技术，实现货物自动识别、分拣、搬运、存取全流程自动化，提升仓储空间利用率与作业效率 30% 以上；二是智能调度优化，依托 AI 算法整合枢纽内铁、水、公、空多种运输资源，动态匹配运力与货流，实现多式联运无缝衔接，降低中转成本与等待时间；三是平急两用智能管控，通过 AI 大数据分析预测物资需求，建立应急物资智能调配机制，提升枢纽在突发事件下的快速响应与保障能力。推动传统物流枢纽向 “数智化、集约化、多功能” 的现代综合物流枢纽转型，强化枢纽辐射带动能力。

（二）推动物流通道智能贯通，畅通 “干线” 循环

依托 “四横五纵、两沿十廊” 国家物流大通道骨架，以人工智能打通通道 “断点”、提升通行效率。一是智能运输网络构建，应用 AI 路径规划算法，结合实时路况、天气、运力数据，优化干线运输路线，降低空驶率与物流成本；推广无人重卡、智能挂车等装备，提升长途干线运输自动化水平。二是多式联运智能协同，搭建 AI 驱动的多式联运信息平台，实现铁路、公路、水运、航空数据互通、单证互认、调度协同，解决信息壁垒、衔接不畅等痛点，提升跨运输方式效率。三是国际通道数智化升级，运用 AI 大数据分析国际市场需求、贸易规则、汇率波动等风险，优化跨境物流路线与资源配置；依托区块链 + AI 技术实现跨境货物溯源、通关便利化，保障国际物流通道安全高效畅通，支撑国内国际双循环相互促进。

（三）构建数智物流网络体系，激活 “全域” 协同

以枢纽为节点、通道为干线，依托人工智能构建 “干支衔接、城乡覆盖、全网协同” 的智慧物流网络。一是干支网络智能联动，通过 AI 算法整合干线枢纽、区域分拨中心、城市配送网点资源，动态优化干支衔接方案，实现 “干线规模化、支线网络化、末端精细化”，提升全网物流效率。二是城乡物流一体化数智升级，在城市末端推广智能快件箱、自助提货柜，应用 AI 即时配送调度系统，实现 “最后一公里” 高效配送；在农村地区搭建 AI 农产品上行平台，打通农产品 “最先一公里”，推动城乡物流资源双向流动、均衡发展。三是网络数据互联共享，打破企业间、区域间数据孤岛，构建行业级 AI 大数据平台，整合物流、商流、信息流、资金流数据，实现需求预测、库存优化、资源调配的全网智能决策，推动物流网络从 “分散节点” 向 “协同生态” 转变。

（四）驱动供应链全链数智协同，强化 “韧性” 保障

商贸物流是供应链的核心环节，人工智能赋能供应链，关键在于打通 “采购 — 生产 — 仓储 — 配送 — 销售 — 逆向物流” 全链条，实现全流程可视化、智能化、可控化。一是智能需求预测与计划优化，运用 AI 大模型分析消费大数据、市场趋势、历史订单等信息，精准预测市场需求，指导企业科学制定生产计划、库存策略、采购方案，减少库存积压与缺货损失，提升供需匹配效率。二是供应链全流程智能管控，依托 AI + 物联网技术，实现货物从原材料采购到终端销售的全流程溯源、状态监控、路径跟踪；应用 AI 风险预警模型，实时识别供应链中的物流延误、库存短缺、供应商违约等风险，提前预警、快速处置，提升供应链韧性与安全水平。三是供应链金融智能赋能，依托 AI 大数据风控技术，整合供应链核心企业信用、物流数据、交易数据，为中小微物流企业、商贸企业提供应收账款融资、仓单质押等普惠金融服务，破解 “融资难、融资贵” 问题，激活供应链中小微主体活力。

（五）培育数智创新产业生态，夯实 “技术” 根基

以人工智能为核心，推动技术创新、模式创新、业态创新，构建 “技术自主、企业协同、标准引领、人才支撑” 的数智商贸物流生态。一是突破核心技术瓶颈，聚焦物流大模型、智能分拣设备、无人配送装备、供应链 AI 算法等关键领域，支持企业开展自主研发与产学研合作，提升核心技术与装备自主可控能力，摆脱关键技术依赖。二是推广创新业态模式，鼓励发展即时零售物流、共享物流、绿色物流、逆向物流等新业态；培育 “AI + 物流” 平台企业，带动上下游中小企业数智化转型，形成 “龙头引领、中小协同” 的产业格局。三是完善行业标准体系，加快制定人工智能在商贸物流领域的技术标准、应用规范、数据安全标准，推动 GS1 编码、数据接口、设备协议统一，实现不同企业、不同系统间数据互通、设备兼容。

作为商贸物流与供应链行业的全国性权威组织，中国商业联合会商贸物流与供应链分会始终坚守 “服务会员、服务行业、服务政府” 的宗旨，积极践行国家战略，全力推动行业数智化、高质量发展。下一步，分会将重点做好三方面工作：

一是搭建数智创新平台，联合行业龙头企业、科研院所、科技公司研究开展关键技术研发、应用场景落地、成果转化推广，打造一批可复制、可推广的数智化转型标杆案例。

二是强化政策引导与标准制定，深入贯彻落实国家数智供应链发展相关政策，组织行业力量研究制定人工智能在商贸物流领域的应用指南、行业标准，引导行业规范、有序、健康发展。

三是赋能中小微企业转型，针对中小微企业 “不敢转、不会转、没钱转” 的痛点，组织开展数智化转型培训、技术对接、经验交流活动，推广 “小快轻准” 的数智化解决方案，降低转型门槛，推动行业整体数智化水平提升。