风口浪尖上的无人驾驶离我们还有多远？
无人车的实施还有多久
无人车技术已经发展了一部分，按照人工智能整个大趋势的推进，自动驾驶的落地时间已不会太晚，李开复曾提及过人工智能发展的时间段将分为三拨。
第一拨是有已有的数据通过人工智能用起来，产生价值，打造出伟大的公司，取代部分人力。
第二拨通过人工智能技术，经过一些智能硬件、传感器，收集到更多过去不存在的数据，这些数据能打造更新的应用。比如我们经过智能车辆或可穿戴设备上传很多数据，能够让我们打造智慧城市、智慧交通、智慧医疗等等的各种机会。
第三拨应用的开发会是最慢的，是需要硬件方面同步的进步，人工智能智能跟硬件结合。
而实现这些内容的时间李开复博士也只限定到了10到15年的时间，并提到了第三拨时，无人驾驶的L1、L2阶段已经开始发生了，不过届时人工智能的实施方式也许会同时和电动车、共享经济一起启动，以后我们的出行应该就是一个随叫随到，马路上可以开更多的车，电动车也不会有空气污染堵车问题也会下降，人会更安全。
由此可见，目前人工智能的发展将会使无人车进入一个自然的实施阶段，在大众的需求通过人工智能技术的不断学习教育达到后，无人车在落地时的接受程度也会得到提升。
无人车在未来除家用外的价值
1.高速公路上的应用价值
高速是自动驾驶的最佳的应用场景。无人驾驶的应用可以让高速路程行驶的时间得到更多的利用。并且可以很大程度上解决高速行驶的安全问题。
2.代客泊车中的应用
这一点没有高速路那么普及，频次相对低一些，但是，停车位资源显然以后会越来越紧缺，在北京、上海、东京、纽约等等这样的大城市，可谓异常紧张，如果可以将城市的交通通过智能化的管理，无人自动驾驶技术则可以完全为司机解决这些问题。
3.物流运输等商用车的自动驾驶
自动驾驶在行业中的应用价值更大。商用车不仅仅指小型车，还有一些运输车辆，货车、卡车等。在运营商用车的费用中，其中人力成本占了三分之一，燃料占三分之一，而汽车本身只占三分之一。如果通过无人驾驶，人力和燃料费用都会得到大大的降低。并且商用车在环境相对封闭的地方，比如矿场、工厂、港口等，按照固定路线低速运行，自动驾驶简易可行。所以，商用车如果能用上自动驾驶技术，必将大大降低成本，提高安全性，很有经济意义。
写在最后
无人驾驶技术是一个涉及传感器、计算机、信息通讯、自动控制、导航定位、机器视觉、人工智能等多诸多前沿学科的综合技术。根据无人驾驶的职能模块，可将无人驾驶的关键技术分为：环境感知技术、定位导航技术、路径规划技术和决策控制技术。
这些众多的技术会是未来无人车能否达到预计的商业和技术能力的关键部分，有报道称预计部分无人驾驶在2020年左右开始商业化，完全无人驾驶在2025年左右开始商业化，乐观情况下，预计2030年的新车销售中，完全无人驾驶车占比约15%，部分无人驾驶车占比约50%；2015的新车销售，部分无人驾驶的渗透率达到100%；2040年的新车销售，完全无人驾驶的渗透率达到90%。
有乐观情况同样也存在悲观情况，预计2040年的新车销售中，完全无人驾驶车占比约10%，部分无人驾驶车占比约30%。在此之前，无人驾驶的普及处于缓慢的爬坡过程中。
如果无人车没有得到有效的应用，基于这一过程实施的困难程度，原因是很难推测的，不过多方表示，政府监管、安全可靠的技术解决方案以及消费者的接受度和支付意愿是无人驾驶能否普及的关键因素。
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