看大数据时代下的供应链管理
随着中国经济新常态，行业的转型以及价值链的重构两个方面将会发生变革。从行业看，有的行业将脱胎换骨、有的停滞不前、有的则在苦苦挣扎，行业转型的特点决定了不同行业的供应链发展重心的差异。同时，消费者数据和大数据分析能力的发展很快会将上游制造端开辟为另一片战场，在受需求驱动的同时变得更为灵活。
大数据协同供应链管理
大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。供应链管理（SCM)是一种集成的管理思想和方法，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结构优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动的智慧供应链，缔造极致用户体验，成为锁定电商竞争优势的战略高地，地位举足轻重。电商智能供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动，具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案，为库存周转负责。供应链作为企业的核心网链，将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。
大数据精准预测市场需求
需求预测是整个供应链的源头，整个市场需求波动的晴雨表，销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略，生产安排以及对终端客户的订单交付率，产品的缺货和脱销将给企业带来巨大损失。只有预测精准，才能敏捷、透明的寻源与采购，智能地监控库存健康状态，提前预测滞销库存、预测未来某个时间点的库存周转和现货率，提前预测风险，提前预测收益。通过从需求变动、安全库存水平、采购提前期、最大库存设置、采购订购批量、采购变动等方面综合考虑，监理优化的库存结构和库存水平设置。
大数据提高物流运作效率与服务
有效的进行大数据处理，要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据，发挥大数据的最大价值。通过大数据分析合理的运输管理、道路运力资源管理，构建全业务流程的可视化、合理的配送中心间的货物调拨以及正确选择和管理外包承运商和自有车队，提高企业对业务风险的管控力，改善企业运作和客户服务品质。比如，依靠数据打通的电子面单系统就能从一开始给出合理的分发路径，从而提高运营效率，降低公司的成本。
供应链是一个产业链、一个价值链、一个生态链，与供应链各环节企业的深入协同发展，提升供应链效率，驱动消费市场升级，实现多方共赢才是硬道理。
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