【深一度】大数据推动大物流
几年前，大数据还处在概念炒作的阶段，但自从“十三五”规划纲要指出要实施国家大数据战略之后，形势大变。规划纲要提出要把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。到今年，大数据开始在一些与政府部门关系紧密的垂直行业开始落地，比如金融、保险、公安和交通等。而在社会层面，有关大数据应用的全国性论坛不断，不少地方政府和企业对大数据的热度不减。业界一个普遍性的看法是：中国大数据发展将迎来一个非常美好的时代。
大数据与制造业
毫无疑问，制造业是当前大数据战略最需要关注的一个领域。面对全球性的工业4.0热潮，政府和企业都在积极摸索智能制造战略的发展之路。中国作为世界制造大国的地位， 伴随着劳动力成本的提升以及人才、 创新、法律环境等方面短板的次第出现，正面临美国等西方科技强国的挑战。单一依靠成本优势来取胜的时代正在远去，中国制造业的竞争力正从此前的“成本创新” 向更广泛的技术、产品创新转移，智能制造、 服务型制造和“互联网+制造”是中国面临的难得机遇， 中国有望在这些领域打造新的竞争优势。
当然，与德国这样先进的制造业强国相比， 中国制造业的差距至少在20年以上。 而且， 如果不能在短期内有所变革， 这种差距将会越拉越大。如何才能缩短这一差距呢？大数据无疑是当下的一个兴奋点，而且必将成为中国制造业能否追赶德国制造业的重要驱动力之一。信息技术和制造技术的深度融合，云计算、大数据、物联网从中将起到重要的作用。特别是大数据，将会对中国制造业的转型升级带来关键性的支撑。
事实上，在工业大数据领域， 中国制造业和德国等制造强国的差距并不是很大，在不少领域，甚至是处于同一起跑线上，所以在研究大数据应用的方法、模型方面，中国和全球大数据产业的发展基本是处于相同的节奏和步伐。
大数据的出现给中国制造业提供了一个难得的发展良机，大数据已经成为政府和企业最核心的资产， 未来大数据的价值挖掘及变现将会得到充分利用， 这将造就千亿级以上的市场。
但是，互联网大数据和工业大数据有着很大的差别。从数据结构上看，互联网大数据中，非结构化数据占较大的比重，而在工业大数据中，则以结构化数据为主。数据结构的不同，导致数据分析的入手点也会不同。从需求来看，目前国内制造业企业对于大数据的需求十分明显，但究竟该如何入手，很多用户仍然处于观望和尝试阶段。
因此，如何通过打通产业数据流通，让大数据在制造业内实现流动、共享，同时产生更大的价值，这将成为数据生态建设和投资的下一个金矿。而作为供应链管理的主要服务对象，占据上游资源的制造业在大数据领域的一举一动，都将深刻地影响物流业的变革和发展。
政府数据应该共享
随着互联网和移动互联网的不断普及，无论是生产还是流通领域，任何机构都有可能拥有数据资源，并将成为其持续变现的资本。数据资源已经和能源一样，日益受到各国重视。但是，数据源匮乏和封闭却一直是制约大数据应用和发展的主要瓶颈。随着国家大数据战略的实施,政府会持续推动公开数据以保障产业加快发展。
在政府层面，2015年以来，我国陆续发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》和《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》等文件，多次提出要加快数据开放共享、推动资源整合，深化大数据应用和大数据战略。
在大数据研究应用实践中，国家统计局是官方最早直面大数据时代到来的国家部委，而其大数据应用于统计业务堪当领军旗帜，直属单位中国统计信息服务中心则最早在厦门设立大数据研究服务基地、最早与企业共建大数据研究实验室，最早将大数据应用于行业决策参考、履职能力提升、民生服务，最早共建基于行业管理的教育大数据研究院，也是最早将大数据服务党中央国务院领导决策参考，其大数据研究实验室按照数据对象划分，基于业务需求和问题导向，建设了贯通融合线上线下数据的纵向领域大数据研究应用平台，如统计大数据、舆情（社情民意）大数据、口碑大数据、电商大数据、食品安全大数据、智库大数据、教育大数据等。
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