大数据时代如何升级电商供应链管理创造更大利润
大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。供应链管理被称为降低企业成本的第三利润源，创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动的智慧供应链，缔造极致用户体验，成为锁定电商竞争优势的战略高地。
三大维度驱动市场升级
供应链协同大数据将成为市场核心驱动力，拓展未来电商价值空间。供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源，并且已从后台转入与用户接触的前台，直接决定着 用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。以京东为例，在数千万种SKU（在售商品）、118 个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后，正是精准、强大的供应链管理支撑体系，这是京东的生命线。
供应链管理( S u p p l y c ha i n management，SCM) 是一种集成的管理思想和方法，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结 构优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，地位举足轻重。
典型自营B2C电商供应链主要包括三大维度：供应商管理、采购管理和库存管理，它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”，可提升运营效率，驱动消费升级。
供应商管理：传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理, 利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点，也是提升供应链效率、降低库存周转的关键；在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目 标，并在计划、协同与补货方面进行深入的业务和技术融合，这样才可以形成真正意义的供应链。
采购管理：采销一体化是采购管理模型的核心，采购管理是覆盖了商品寻源、供应商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理( 调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销一体化的全流程管理。从采到销的“一条龙”服务同时给采销带来了巨大的挑战，如何用有限的人员和精力 管理大量的SKU 采销成为高效管理的关键所在。如京东的图书采销需要一个人管理8 万多个SKU。除采销本身的经验之外，系统工具是采销管理突破的关键，借助采购系统能将采销人员的能力值放大数倍，帮助采销人员轻松完成全流程“大采购” 的管理，而其中大数据驱动采购管理是管理的关键。
库存管理：仓库管理覆盖了从商品入库、出库、调拨等商品的库存管理，而其中的库存管理的核心指标“库存周转”和“现货率”也是电子商务供应链最为核心的两个 指标；动态的库存周转是库存健康的标准，什么时间补货、什么时间促销、什么时间降价清仓，都在动态中调整和平衡，这个状态很像太极，阴阳平衡是健康的关 键，保持一个最佳的平衡状态是库存健康的标准。
大数据协同供应链管理
在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产，如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随 地、持续大量地收集数据，为业务提供及时的、可视化的供应链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使未来销量计划及库存等可预测、可跟 踪、可量化，从而提升整体供应链效率。同时企业也会抓取其它领域数据，包括微信、微博等社交数据，通过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出最大商业价 值。
电商智能供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动， 具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从 选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案，为库存周转负责。
销售预测与补货：
预知市场，保证现货率
供应链管理最难突破的就是计划管理，这是供应链的源头，善用数据，预测消费者动向，直接关系到供应链的反应速度。一份好的供应链计划需要经验丰富的采销管理 人员根据个人的对历史数据和未来数据的理解确定结果。当有上百个SKU、几十个仓库的维度做SKU 维度的采购计划时，真正的挑战就开始了……这时电商企业的供应链系统需要根据以往大量的用户数据、销售数据、采购数据、补货数据等，经过软件的数据清洗、 数据建模等过程，并采用人工智能的相关算法，进行未来销量预测，并依此预测进行全国仓库的自动补货，并全自动地驱动仓库间的调拨和转运。系统能在消费者未 下单前， 就提前从供应商那里完成商品采购，并第一时间调拨到离消费者最近的仓库。
另一个计划层面的挑战是跨部门（采销与运营）的供、需平衡。当预测未来的销售额和销量时，仓库的管理能力与资源准备也是非常关键的。此时的供需平衡在系统的 支持和帮助下，更依赖于采销与运营人员的角色、流程的协同来完成，内部协同成为关键，也就是“销售运营计划”，该技术是流程与系统的高度融合，是电子商务 供应链计划制定与落地执行关键中的关键。
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